Gartner發(fā)布:2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢
日期:2018-12-12 | 訪問量:8581
來源:搜狐科技
根據(jù)Gartner的年度十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報(bào)告,包括人工智能和自動(dòng)化在內(nèi)的混合技術(shù)將在2019年開始對企業(yè)和IT企業(yè)產(chǎn)生重大影響。“在Gartner的Symposium/ITxpo上發(fā)布的十大名單預(yù)示著物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合的趨勢重疊,增強(qiáng)分析與邊緣計(jì)算將提供領(lǐng)先的服務(wù)和應(yīng)用。”副總裁兼Gartner研究員David Cearley告訴與會(huì)者。
Gartner表示,2019年的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢將是:
1、自主設(shè)備:這包括機(jī)器人、無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車,它們將使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行人類執(zhí)行任務(wù)。“隨著自主設(shè)備的激增,我們希望從獨(dú)立的智能設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮笕簠f(xié)作智能設(shè)備,多個(gè)設(shè)備協(xié)同工作,無論是獨(dú)立于人還是人為輸入。”Cearley說,“例如,如果一架無人機(jī)檢查了一塊大型油田并發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)準(zhǔn)備好收割,它就可以派出一臺(tái)自動(dòng)收割機(jī)。”
2、增強(qiáng)分析:Cearley表示,這一趨勢主要集中在增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域,使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來改變分析內(nèi)容的開發(fā),消費(fèi)和共享方式。增強(qiáng)分析功能將迅速推進(jìn)到主流應(yīng)用,作為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,數(shù)據(jù)管理,現(xiàn)代分析,業(yè)務(wù)流程管理,流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的關(guān)鍵特性。來自增強(qiáng)分析的自動(dòng)化洞察也將嵌入企業(yè)應(yīng)用程序中 - 例如人力資源,財(cái)務(wù),銷售,營銷,客戶服務(wù),采購和資產(chǎn)管理部門 - 以優(yōu)化所有員工在其環(huán)境中的決策和行動(dòng),而不僅僅是那些分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。增強(qiáng)分析可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,洞察生成和洞察可視化過程。
3、人工智能驅(qū)動(dòng)的開發(fā) :Gartner認(rèn)為,市場正在迅速改變一種方法,即專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用程序開發(fā)人員合作,以創(chuàng)建大多數(shù)人工智能增強(qiáng)的解決方案。相反,它們正在轉(zhuǎn)向一種模型,在這種模型中,專業(yè)開發(fā)人員可以使用作為服務(wù)交付的預(yù)定義模型單獨(dú)操作。這為開發(fā)人員提供了人工智能算法和模型的生態(tài)系統(tǒng),以及為將AI功能和模型集成到解決方案中而定制的開發(fā)工具。隨著AI應(yīng)用于開發(fā)過程本身以自動(dòng)化各種數(shù)據(jù)科學(xué),應(yīng)用程序開發(fā)和測試功能,專業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)的另一個(gè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)了。到2022年,至少40%的新應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目將在其團(tuán)隊(duì)中擁有AI共同開發(fā)人員。
4、數(shù)字孿生:Gartner說數(shù)字孿生是指現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。到2020年,Gartner估計(jì)將有超過200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn),數(shù)字孿生將存在數(shù)十億的東西。企業(yè)一開始就會(huì)實(shí)施數(shù)字孿生。他們將隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展,提高他們收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力,應(yīng)用正確的分析和規(guī)則,并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
5、邊緣計(jì)算: 在短期內(nèi),邊緣由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng),并且需要將處理保持在接近端點(diǎn)而不是集中式云服務(wù)器上。Gartner認(rèn)為,在未來五年內(nèi),專用的AI芯片,以及更強(qiáng)大的處理能力,存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能,將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長生命周期,將帶來重大的管理挑戰(zhàn)。從長遠(yuǎn)來看,隨著5G的成熟,不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境將具有更強(qiáng)大的通信能力,可以返回到集中式服務(wù)。5G提供了更低的延遲、更高的帶寬,并且(非常重要的是邊緣)每平方公里的節(jié)點(diǎn)數(shù)量急劇增加。
6、沉浸式體驗(yàn): Gartner說,對話平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來未來的沉浸式用戶體驗(yàn)。“隨著時(shí)間的推移,我們將從考慮個(gè)人設(shè)備和分散的用戶界面技術(shù),轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲篮投嗄J襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將人們與數(shù)字世界連接起來,包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備,可穿戴設(shè)備,汽車,環(huán)境傳感器和消費(fèi)電器等數(shù)百種邊緣設(shè)備,“Cearley說。
7、區(qū)塊鏈:Gartner預(yù)測,區(qū)塊鏈承諾通過實(shí)現(xiàn)信用,提供透明度和減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)之間的摩擦來重塑行業(yè),從而降低成本,縮短交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流。如今,信用被置于銀行,票據(jù)交換所,政府和許多其他機(jī)構(gòu)作為中央當(dāng)局,在其數(shù)據(jù)庫中安全地保持“單一版本的事實(shí)”。集中式信托模式為交易增加了延遲和摩擦成本(傭金、費(fèi)用和貨幣的時(shí)間價(jià)值)。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式,消除了中央機(jī)構(gòu)仲裁交易的需要。“目前的區(qū)塊鏈技術(shù)和概念還不成熟,在關(guān)鍵任務(wù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)操作中還沒有得到充分的理解和驗(yàn)證。”支持更復(fù)雜場景的復(fù)雜元素尤其如此,”Cearley說。“盡管存在這些挑戰(zhàn),但巨大的顛覆潛力意味著cio和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開始評估區(qū)塊鏈,即使他們在未來幾年不會(huì)積極采用這些技術(shù)。”
8、智能空間: Gartner定義智能空間是一個(gè)物理或數(shù)字環(huán)境,人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放,連通,協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行交互。多個(gè)元素 - 包括人員,流程,服務(wù)和事物 - 匯集在智能空間中,為目標(biāo)人群和行業(yè)場景創(chuàng)建更加身臨其境,交互式和自動(dòng)化的體驗(yàn)。
9、數(shù)字道德和隱私:數(shù)字道德與隱私是個(gè)人,組織和政府日益關(guān)注的問題。人們越來越關(guān)注公共和私營部門的組織如何使用他們的個(gè)人信息,而且只有那些沒有主動(dòng)解決這些問題的組織才會(huì)增加反對意見。“信任是指在沒有證據(jù)或調(diào)查的情況下接受陳述的真實(shí)性。最終,組織在隱私方面的立場必須由其在道德和信任方面的更廣泛立場所驅(qū)動(dòng)。從隱私到道德的轉(zhuǎn)變使談話超越了“我們是否合規(guī)”,“我們是做正確的事情”,“Cearly說。
10、量子計(jì)算(QC):Gartner表示,量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和指數(shù)可擴(kuò)展性意味著他們擅長解決傳統(tǒng)方法過于復(fù)雜的問題,或者傳統(tǒng)算法需要很長時(shí)間才能找到問題的解決方案。汽車,金融,保險(xiǎn),制藥,軍事和研究機(jī)構(gòu)從QC的進(jìn)步中獲益最多。“首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該通過增加理解以及如何將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)問題來開始規(guī)劃質(zhì)量控制。在技術(shù)仍處于新興狀態(tài)時(shí)學(xué)習(xí)。確定QC具有潛力的現(xiàn)實(shí)問題,并考慮可能對安全產(chǎn)生的影響,“Cearley說。“但不要相信它將在未來幾年徹底改變事物。
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